2018年mcm美赛c题,备赛ing!美赛MCM和ICM还傻傻分不清楚?
2018年mcm美赛c题,备赛ing!美赛MCM和ICM还傻傻分不清楚?
1、年美赛真题MCM和ICM翻译全：MCM——A：骑自行车者的力量概况 题目翻译：研究自行车公路赛中骑手的力量运用策略，特别是个人计时赛中骑手如何根据自身的力量曲线和能力在赛道上合理分配力量。 要求：开发模型以确定骑手在赛道上的位置和施加的力量，同时考虑骑手的总能量限制和过去的侵略性行为累积。
MCM：偏自然、理工类学科，对数学、计算机要求高。ICM：偏社科、人文类学科，对逻辑、写作要求高。获奖比例：MCM：获奖比例相对较低，例如Outstanding奖的比例约为0.18%。ICM：获奖比例相对较高，例如Outstanding奖的比例约为0.28%，且Meritorious奖和Honorable Mention奖的比例也高于MCM。
总结来说，MCM竞赛题目具体、表述简洁，要求明确，ICM竞赛题目更开放、宏观，篇幅较长，关注全球共同关心的问题。MCM偏自然、理工，ICM偏社科、人文。MCM对数学、计算机要求高，而ICM对逻辑、写作要求高。MCM和ICM虽然都由COMAP主办，但命题、评审等工作由各自组委会负责，主席和评委也不尽相同。
数学建模美赛MCM和ICM是两种不同的竞赛形式。MCM即TheMathematicalContestinModeling，通常被称为数学建模竞赛。该竞赛包含两个题目，分别是problemA和problemB。problemA是连续型的题目，而problemB则是离散型的。ICM则是TheInterdisciplinaryContestinModeling，被称为交叉学科竞赛。ICM只有一个题目，即problemC。
O奖：更高荣誉，代表参赛队伍在竞赛中表现出色，模型创新且解决问题能力强。F奖：特等奖提名，仅次于O奖，参赛队伍在竞赛中也有卓越表现。M奖：一等奖，参赛队伍在竞赛中展现出较强的建模和问题解决能力。H奖：二等奖，参赛队伍在竞赛中取得了一定的成绩，模型和解法有一定创新性。
美赛的奖项主要包括：Outstanding Winner（美赛特等奖）、Finalist（美赛特等奖提名）、Meritorious Winner（美赛一等奖）、Honorable Mention（美赛二等奖）、Successful Participant（成功参赛奖）。 Outstanding Winner（美赛特等奖）：这是美赛的更高奖项，通常授予在比赛中表现极为出色的团队。
美赛共设置6个奖项等级，分别是Outstanding Winner（特等奖）、Finalist（特等奖提名）、Meritorious Winner（一等奖）、Honorable Mention（二等奖）、Successful Participant（成功参赛奖）和Unsuccessful Participant（未成功参赛）。这些奖项等级分别缩写为O奖、F奖、M奖、H奖、S奖和U奖。
美赛各奖项获奖比例如下：特等奖为总选手人数0.5%；F—特等奖候选提名，比例为总选手人数1%；M—一等奖，比例为总选手人数13%；H—二等奖，比例为总选手人数30%；S—成功参赛奖，比例为总选手人数55%。
美赛选题与获奖情况数据分析 历年选题比例 从2016年开始，美赛MCM/ICM每年出3题，共六题。MCM侧重自然、理工，有A、B、C三题，分别涉及连续型、离散型、数据处理。ICM侧重社科、人文，包含D、E、F三题，其中D题为运筹学、 *** 科学等，E题近年改为了可持续性主题，F题为政策分析。
年美赛获奖数据概览如下：参赛队伍总数为18525队，其中选题A类队伍31%，B类队伍14%，C类队伍55%。
D题选题人数较少，如果能做好，有机会获得O奖。E和C题是选题大户，获奖比例分别为67%和68%。对比近两年情况，获奖比例基本保持稳定，F奖约为2%，M奖约为6-7%，H奖约为21-22%。无需过分担心奖项的认可度，美赛的认可度与国赛相比不算高，拿S奖不代表水平不足，仅是一次小比赛。
1、A题：连续型，涉及℡☎联系：分方程和数值分析，对建模素养要求高，如2023年“干旱植物群落”题，需预测植物群落变化，考虑多种因素。 B题：离散型，侧重算法与数据结构，如2019年无人机救援，涉及整数规划和动态规划。 C题：数据分析，涵盖统计学和量化分析，如2022年Wordle结果预测，需要数据挖掘和编程能力。
2、年与2021年D题：更侧重 *** 关系图与评价指标体系的结合，探讨足球队伍合作策略的评价和音乐影响力问题。E题特点：领域：主要围绕环境科学背景，涉及环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等主题。评价与预测：包含评价与预测类问题，需运用多种评估 *** 对参与评价的“对象”进行排名分析。
3、接下来，我们关注近五年ICM E题的特点。E题主要围绕环境科学背景，涉及环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等主题。题目通常包含评价与预测类问题，要求参赛队伍运用多种评估 *** 对参与评价的“对象”进行排名分析。
4、美赛赛题主要分为六大类：连续型、离散型、大数据分析、运筹学/图与 *** 、环境可持续性和政策。优化类问题最为常见，涉及规划模型、排队论等，需要明确目标、决策变量和约束条件。从2006年至今，每年的美赛中都有优化类题目，如公交线路优化、小℡☎联系：企业信贷决策等。
5、两个竞赛的命题风格、评审尺度等方面存在差别。赛前准备建议：根据队伍成员的专业背景和兴趣特长，选择更适合的竞赛类型。针对所选竞赛的题目特点和要求，进行有针对性的准备，如加强数学、计算机或社科、人文方面的学习和训练。注意关注竞赛的最新动态和规则变化，以便及时调整备考策略。
6、赛事项目和影响力不同。美赛即美国大学生数学建模竞赛，是全球更大规模、更具影响力的数学建模竞赛之一。相比之下，国赛虽然在本国范围内也有较大影响，但在国际上的知名度和影响力相对较小。参赛对象不同。美赛主要面向全球范围内的大学在校学生，吸引了众多国际顶尖学府参与。
